Бързото развитие на изкуствения интелект ще се препъне в недостиг на енергия, прогнозира Илон Мъск

В края на миналия месец, по време на речта си на конференцията Bosch ConnectedWorld, главният изпълнителен директор на Tesla и SpaceX Елон Мъск заяви, че още през следващата година глобалният недостиг на електроенергия ще се превърне в пречка за развитието на системите за изкуствен интелект. Системата за електроснабдяване вече няма да може да се справи с експлозивното нарастване на броя на центровете за данни.

По данни на Boston Consulting Group, цитирани от Barron's, до 2030 г. центровете за данни ще консумират 7,5 % от цялата налична електроенергия в САЩ. Центровете за данни, които се изграждат за системите за изкуствен интелект, могат да консумират стотици мегавати електроенергия на съоръжение. Според анализаторите между 2022 г. и 2030 г. потреблението на електроенергия от центровете за данни в САЩ ще се увеличи от 126 на 390 теравата на час, което е достатъчно за захранването на 40 милиона американски домакинства.

650 Group изчислява, че доставките на сървърни системи за нуждите на изкуствения интелект ще се увеличат шест пъти до 6 млн. броя между миналата година и 2028 г. Gartner прогнозира, че средната консумация на енергия на един изчислителен ускорител в тях ще се увеличи от сегашните 650 вата до 1000 вата. С други думи, потреблението на енергия ще нарасне не само поради увеличаването на броя на сървърите, но и в конкретен план. Опитите за оптимизиране на потреблението на енергия чрез въвеждане на изкуствен интелект в областта на контрола на потреблението на енергия донякъде ще ограничат тази тенденция, но няма да решат проблема напълно. Преминаването към течно охлаждане на сървърните системи в повечето случаи ще бъде неизбежно. Според Super Micro оперативните разходи на центровете за данни могат да бъдат намалени с повече от 40 %, като се изостави традиционното въздушно охлаждане в полза на течно охлаждане.

Проблемът се усложнява и от неравномерното развитие на регионалните енергийни мрежи. Освен това не навсякъде е възможно ефективно да се пренася произведената електроенергия до местоположението на големите потребители. Експертите твърдят, че в САЩ се произвежда достатъчно електроенергия за развитието на системите за изкуствен интелект, но съществува проблем с разпределителните мрежи.